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北京市卫生健康委副主任李昂在会上介绍，针对检验检查结果互认工作，北京市积极推进、多措并举，主要做了三方面工作：首先是加强区域联动，努力使检查检验的互认项目，包括覆盖的机构持续增长。在北京市范围内，对181项检验结果的项目和300项影像的检查结果项目，在质量评价合格的基础上实现医疗机构间互认，互认的项目包括常见的血常规、尿常规、血生化，胸部X光、CT等常规项目，大约覆盖了老百姓就诊时常规检查的70%-80%的比例。

同时，加强了医疗质量的管理。着力推进检验检查同质化程度的提升，积极发挥医学检验质控中心和影像质控中心的作用，建立覆盖市区两级的质控网络，制定下发了一系列的质控标准和方案，通过线上的监测分析和线下的检查指导等多种方式加强质控管理。社会公众可以在北京市卫生健康委官网便民服务栏目和“京通”小程序健康服务模块中c7c7.cpp模拟器，查询医疗机构的质控结果，方便老百姓在有需求的时候，合理选择相应的医疗机构就诊。

第三，促进线上互认。利用“三医”合力加强信息化建设。2024年，北京市将检查检验结果线上调阅互认工作纳入市政府重点研究调度的医疗、医保、医药“三医”信息化建设的重点场景。到2024年底，也就是一个月以后，全市将完成140家二级以上医疗机构线上实现共享调阅互认。今后，将逐步联通至包括社区卫生服务中心、站在内的全市更多医疗机构，助力分级诊疗、上下联动。

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清华大学交叉信息研究院介绍称，张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展。例如，他在2019年提出自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示“自蒸馏算法与序列性的算法相比有显著优势，有更好的泛化性和更高的效率”。麻省理工学院的韩松副教授在他的课程中专设列一小节介绍自蒸馏算法。

上海交通大学人工智能学院官网介绍称，该学院创新人才引进培育机制，吸引汇聚了人工智能及交叉领域的国内外顶尖师资，包括两院院士2名，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名，国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才66 人次，“四青”人才110 人次。全校有700余位从事人工智能及相关领域研究的博士导师（含医学院），覆盖多个专业方向。