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据介绍，“神奇的古动物馆”系列的创作团队具备古生物专业背景和能力，此套书仅科学知识方面的审读专家就有12位，可谓是古生物绘本中的“科普天团”。张正作为作家代表出席了此次活动，目前在中国科学院古脊椎动物与古人类研究所古鸟类课题组从事化石修复工作的他，现场和上百名小读者分享了史前时期恐龙，畅游古生物知识海洋。

广西科学技术出版社副社长、副总编辑马婕表示，“神奇的古动物馆”系列是广西科技出版社阳光秀美公司在2024年推出的原创青少年科普图书，投入了大量的精力和资源打磨。“神奇的古动物馆”系列在未来将延伸出更多系列科普图书，例如将出版中国古动物馆副馆长葛旭的古人类演化绘本，作为古脊椎动物绘本系列的收官之作；此外，广西科学技术出版社在中国铁路、人工智能、心理健康、生物科技等多个领域，逐渐培育起品牌图书和实力板块，持续发挥科普领域的专业性。(完)

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2024年，诺贝尔物理学奖授予利用人工神经网络推动机器学习的研究，诺贝尔化学奖则部分授予AI科学家，表彰AI模型在蛋白质结构预测方面的成就。AI在诺贝尔奖占据相当比重，11月16日，在2024中国医药工业发展大会与上海国际生物医药产业周上，2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者爱德华·莫泽（Edvard Moser）分享近期研究进展，也谈到人工神经网络和自然神经网络之间的相似性与差异。

2014年，爱德华·莫泽通过对于大脑空间导航功能的研究，在人类大脑的海马区和内嗅皮层区域发现了组成大脑中定位系统的细胞，获得当年度的诺贝尔生理学或医学奖。十年后，爱德华·莫泽表示，我们不仅要了解大脑单个细胞是怎样运作的，更要了解大脑中大面积的神经系统是如何进行计算的，要从单个细胞的研究发展到几千个细胞整体的研究。

他在报告中指出，人工神经网络模型架起了AI和神经网络研究之间的桥梁，带来很大的研究进展。人工智能和大脑都是基于神经网络，有几百万个、几亿个神经元，可以高效记录活动信息、生物信息等等。如果大脑与计算机算法相似，那么应该能够进行“对话”，这也为脑机接口技术的发展提供了可能，比如神经义肢、人工耳蜗、人工视觉等。

爱德华·莫泽同时强调，大脑比人工神经网络更好、更加高效，演化出能效极高的计算算法，仅需耗能15瓦-20瓦，而超级计算机需要耗费数兆瓦。他在发言中表示，人工神经网络和自然神经网络之间在信息提取、学习、记忆、检索等方面运用了很多相似原理，但是也有很多不同点。而这些差异可能为开发更完善、更高效的人工智能系统，提供更多的启发。